“新基建”下 工業互聯網新思考

　    自國家提出加快“新基建”建設進度的要求以來，無論是政府，還是行業及企業層面，都在積極找尋自身定位，希望抓住此次新一輪信息技術發展的重大機遇。

　　事實上，“新基建”這一概念是產生于2018年中央經濟工作會議，那時強調的是加快發展“5G商用步伐、推動發展人工智能、工業互聯網、物聯網等新興技術”。時至今日，當國家再次提出“新基建”這一創新理念之后，更是首次明確了內容和范圍。從另一個角度來看，內容及范圍的確定為眾多行業及企業明確自身定位提供了更加清晰的參照，同時也為避免重復建設和資源浪費劃了一道“休止符”。

　　在中國航空工業集團信息技術中心原首席顧問寧振波看來，在“新基建”包涵的幾個方向中，最重要的兩個基礎是 5G基站和特高壓。其中，5G基站推動了大數據中心、人工智能、工業互聯網的建設，而特高壓的變電、輸電和配電，能夠為城市軌道交通和新能源充電樁的快速發展提供能源動力。

　　與此同時，工業互聯網作為實現人、機、物全面互聯的重要載體，將在此輪“新基建”過程中再次迎來發展“東風”，依托平臺構建全要素、全生產鏈、全價值鏈全面連接的新型工業生產制造和服務體系，成為加快制造業轉型升級的關鍵基礎支撐。

　　為了剖析和探索“新基建”背景下，工業互聯網的發展機遇、行進路徑以及難點問題，由中國信息化周報、中德智能制造聯盟組織的“新基建下工業互聯網發展趨勢”專題線上沙龍于近日成功舉辦，針對以上問題，行業專家和企業代表進行了深入解析和探討，為工業互聯網持續快速發展建言獻策。

明確認識助力“再出發”

　　不可否認，工業互聯網不僅是深入行業應用的重要實踐，還是推動“新基建”發展的重要基礎支撐。在“新基建”的概念領域，有些項目面向大眾消費需求端，比如充電樁和城際高鐵，有些項目則用于中間層進行全行業綜合效率的提升，比如大數據中心、5G、人工智能等，都具有廣泛的應用場景。而工業互聯網則是完全針對制造業，面向生產全環節中的人、機、物全互聯的基礎工程。

　　在這個過程當中，杭州麥樂克科技股份有限公司董事長呂晶表示，傳感是工業互聯網的重要組成。工業現場的傳感器、儀表是工業互聯網數據驅動的重要數據源。工業互聯網的感知可以提升智能生產控制、智能運營決策優化、消費需求與生產制造精準對接等三大閉環智能水平。只有工業互聯網的建設在前，制造業上下游的數據才能夠打通，不同行業間的溝通才能更加及時和準確，相應的大數據中心、人工智能等才能夠完全的發揮作用。

　　寧振波認為，工業互聯網最重要是連接關系。這個連接關系既有有線網絡，還有無線網絡、有線網絡和無線網絡的有機結合，是工業互聯網的發展方向。在這個過程中，我們需要明確的就是，工業互聯網姓“工”而不姓“網”。工業互聯網連接的是生產要素，不是消費要素。發展工業互聯網，寧可要形成共識的二流方案，也不要無法形成共識的一流方案，形成共識很重要。

　　從技術實踐的角度來講，工業互聯網的建設不可能一蹴而就，需要有重點的分步驟的推進。初期的重點工作是形成一套統一、兼容、可升級的平臺標準和技術體系。工業互聯網將打通每一個工廠節點，形成全要素鏈、價值鏈、產業鏈的深入網絡融合，而相應的硬件標準、網絡架構、數據接口都需要納入到這套開源共享、互聯互通的規范標準中，從而形成一套具有行業共識的標準體系和實施方案。

　　從行業應用的角度來看，樹根互聯產品中心總經理陳立峰認為，工業互聯網的應用是一個從線下到線上再回到線下的過程，這才是工業互聯網真正體現價值的方向。以前一直說完成設備的數字化改造，實際上不僅僅去做設備的物聯和改造。從人機料法等多方面，除了要實現多設備的物聯和IT數據采集之外，個人數據、生產工藝數據、生產維修資料、故障維修資料、環境數據等都會被采集上來，然后統一連到工業互聯網平臺。從線下到線上之后，通過工業互聯網、人工智能、區塊鏈等技術以及成熟的微服務架構、SaaS應用的開發能力，快速反饋到包括用工管理、產能共享、設備維修、節能生產設備改造等現場的應用。最終完成從現場的連接，建立數字化再造，反饋到線下現場業務應用等全流程。

　　不過，在技術及行業實踐的過程中，我們還需要認識到其中的發展瓶頸及困難所在。正如北京東土科技股份有限公司高級副總經理薛柏華所說：“目前，我國工業互聯網技術的發展仍然存在諸多問題。比如互而不連，很多企業生產實際上還處于2.0、3.0的狀態，很多生產環節沒有產生實際連接。連而不通。雖然人員產生了一定的關系，但是還是呈現出先后不統一，標準不統一的問題。”

　　不僅如此，薛柏華還認為工業互聯網行業仍然缺少大的龍頭企業以及基礎芯片公司、基礎軟件公司。事實上，正如寧振波所說：“工業互聯網生態塑造就是要大企業建平臺、中小企業上云。”雖然此次新冠肺炎疫情加速了中小企業上云的進程，但是我們不得不承認的是，我國工業尚處于機械化、電氣化、自動化、信息化并存發展階段，是工業1.0、2.0、3.0“三浪疊加”的發展階段，在設備數字化、智能化方面與歐美德眾國差距較大，很多企業連自動化都還沒有實現，工業互聯網發展土壤還需培育。

深化場景化應用是突破關鍵

　　在賽迪工業互聯網首席研究員、賽迪智庫信軟所工業互聯網研究室主任袁曉慶看來，工業互聯網作為工業領域的“操作系統”，為新技術落地提供了廣泛場景應用與海量數據支撐，形成了5G工業網絡定制、工業大數據、工業智能等融合技術應用領域。與此同時，工業互聯網作為制造業數字化、網絡化、智能化發展的核心支撐，廣泛應用于研發設計、生產制造、運維服務等各個環節。推廣設備預測性維護、供應鏈協同管理、生產工業優化、資源協同配置等典型場景實踐有利于進一步加快工業互聯網落地應用。

　　關于工業互聯網的場景化應用，我們可以看到，在火神山醫院建設過程中，樹根互聯利用根云平臺實時監測三一重工聯網設備的工況數據并進行故障預警處理。作為現場的“云監工”，根云平臺為奮戰中的工程設備提供實時的后臺支持，保障設備在施工現場的高效作業;武漢奮進公司研發的“上甑”機器人，通過紅外成像等技術實現輕撒勻鋪、探汽壓汽的工藝要求,每臺機器人相當于2-4個勞動力,操作時間比人工快5-8分鐘,出酒率大幅提高;在帶動產業鏈企業協同復工方面，海爾COSMOPlat快速搭建了疫情醫療物資信息共享資源匯聚平臺，開發了復工增產服務平臺，助力多個行業內的關聯企業及時復工復產。

　　在陳立峰看來，事實上，網絡化、數字化、智能化一直以來是我們對于企業數字化轉型的本質認識。目前，這三個方面也呈現出了新的趨勢，也就是說在企業的數字化轉型和應用過程中，很多的時候是單點應用解決單點的問題，在未來可能會產生更多的是這種多場景的應用。具體來講，當對于同一個現場的設備進行IT數據采集以及物聯之后，同一套數據會產生很多的價值出口。比如說我們采集一個設備的狀態數據，一方面，我們可以去做設備的危機管理，開機率、故障率管理;另外一方面，還可以采用設備的能耗數據、電流、電壓數據去做能耗管理，其實這都是基于這一個設備來實現的。這些數據采集上來之后，其實可以產生很多的價值出口，所以未來的數字化對于企業來講，它會變成這種多場景，而且是基于統一平臺去實現多場景應用的方向。

　　對此，武漢奮進智能機器有限公司董事長徐擊水也表示，通過工業互聯網、人工智能、大數據等新技術，能夠將傳統制造工藝與機器人連接起來。這種技術變革為傳統行業帶來新方向，使利用智能機器人傳承工匠精神成為可能。而在海爾卡奧斯德國創新中心市場總監楊雯看來，在疫情期間海爾針對大量與新冠疫情相關的醫療物資的信息需求打造的“疫情醫療物資信息共享資源匯聚平臺”是基于COSMOPlat平臺所沉淀的能力以及模型，同時運用了大數據、人工智能等技術分析信息，及時準確的更新防治疫情、物資的這些供需信息，幫助生產企業物資和地區需求的高度匹配，同時也為政府的物資調配提供了數據支持。與此同時，海爾通過對疫情平臺上匯集數據進行充分利用，通過COSMOPlat在泛在物聯、大數據分析、生態聚合和知識沉淀等方面的能力，迭代開發了企業復工增產服務平臺，目前已經在山東得到了全面的推廣和應用。

　　不過，目前我國工業互聯網平臺應用還處于初級階段，仍然以“設備物聯+分析”或“業務系統互聯+分析”的簡單場景優化應用為主。未來平臺應用需要向深層次演進，將在物聯與互聯全面打通的基礎上實現復雜的分析優化，從而不斷推動企業管理流程、組織模式和商業模式的創新。

　　在袁曉慶看來，我國工業互聯網已從概念倡導階段步入落地深耕的階段，根據垂直行業特征打造行業整體解決方案將有利于解決關鍵共性問題，形成規模效應，提高工業互聯網賦能作用。通過打造“云基礎設施+終端連接+數據分析+應用服務”的綜合性解決方案，加強行業內協同水平，提高資源綜合配置效率，切實提高平臺服務能力。

(本文不涉密)
責任編輯：路沙

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